南通招聘网:牛津大学:全民数子化追踪有望免于“封城”

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导语: 目前最紧迫是防止进一步传播,数字化追踪可能有助于遏制全球大流行。


L. Ferretti et al., Science 10.1126/science.abb6936 (2020).
3月31日,英国牛津大学李嘉诚健康信息与发现中心大数据研究所Luca Ferretti等在《科学》在线发表题为:“Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing”(量化SARS-CoV-2传播表明可通过数字化接触追踪进行流行病控制)的研究文章。
文章指出, 新出现的SARS-CoV-2病毒可导致高病死率和医疗卫生系统崩溃,目前最紧迫是防止进一步传播。 研究通过分析影响新冠肺炎流行病传播的关键参数,估计不同传播途径的贡献,并确定了遏制流行病所需的病例隔离和密切接触者追踪的条件。研究结论认为, SARS-CoV-2病毒传播非常迅速,很难通过传统接触追踪进行控制。但是,倘若防疫执行足够快,并且进行高效实施大规模的追踪则可以控制疫情。研究发现可通过建立感应器跟踪应用程序网络,可有效实现流行病控制,并无需实施大规模隔离(“封城”)。
目前应对新冠肺炎尚无有效治疗方法,并且疫苗最早也要12个月以上才可用。目前唯一可用而有效阻止流行病方法就是经典的 流行病防控策略,诸如病例隔离、接触者追踪与隔离、社交疏离及卫生措施。

该分析将传播分为四个类型:


一、有症状的传播: 有症状的个人通过可以容易直接传播。 二、症状前传播:
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