石「家」庄『赶集』网:AI癌「筛新」应‘用 ’用健检<抽血能>测《血》癌【风】

(记「者」陈伟婷{台北24日}电) 血液[肿]瘤 患‘者’发〖现时常已〗中<晚>期,台北医{学}大{学}主‘导的跨国’研“究”团队行【使AI】人「工」智(慧,)透「过一样」平“常”健(检)抽《血》数〖据,〗可发〖现未〗来可能『罹』患血液肿瘤「的」高『风』险 族群,[有]助 及“早”因应。

台北『医』学(大学医学资)讯研究所副(教授雪)必《儿(Shabbir Syed Abdul)》示(意,)这项(研)究《主》要《透》过AI《人》工智慧‘举行,透’过机械“学”习演算【法,】以细『胞』群落【数据(Cell Population Data, CPD)筛检恶】性《血》液肿『瘤。

研究团』队“蒐”集“韩国”首“尔Konkuk”大学附《设》医学中心<共882>名血“液”肿瘤案「例,其」中457例为“恶”性,425 例[非]恶性。 接《着》以SGD、SVM、ANN、‘线’性模子、‘逻’辑回《归》等7种“模”子举“行人工”智《慧》学习,〖再让AI针对这〗些血 液[肿瘤]案例的 抽(血数据举)行 判读。效果发[现,ANN]的 诊“断”率最高,达93.5%。

这《项研究》有 韩[国、]斯 洛〖维〗尼「亚」及《沙》乌〖地〗阿【拉】伯等<国>配《合介入。》已《发表于Nature旗下》的Scientific Reeports 自[然科学]讲 述{期刊。

雪必}儿《示》意,‘血’癌《不如》其《他》癌症容易(诊)断,『通』常需『要』配〖合〗血{液}抹‘片及’骨髓抹(片)检 查,[许]多患者 发 现时往往[都已]是中晚 期,『错』过最佳(治疗时)期,‘这’种 新[的筛检]方 式(可以在病)人通(例)健{检的抽血检}查就能『即』早发‘现’风“险,及早因”应。

此(外,雪必儿也)说,(未来)若<透>过 现行[抽]血数据 加上AI(的)辅助剖析,“就”能“发”现民众未来‘罹’患淋【巴】癌、 血癌[等]恶 性血液肿瘤〖的风险〗崎《岖,》民“众”不‘需’再做分外{的磨练,除了}早‘期’发(现,)也 可节[约]医 护【人力,】削‘减医疗虚’耗及〖时间〗等成本,研(究成果)令(人)振奋,未《来》的(应用)也〖让人期〗待。({编}辑;张“芷”瑄)1090324


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